У нас законно все » Книги и журналы » Обучающие материалы » Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)

 

Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)

Автор: didl3 от 5-06-2020, 06:40, посмотрело: 203

0
Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)

Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.
Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.
Издание предназначено для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые стремятся реализовать алгоритмы нейроэволюции с нуля. Наличие базовых знаний в области глубокого обучения и нейронных сетей, а также программирования на языке Python обязательно.
Название: Эволюционные нейросети на языке Python
Автор: Ярослав Омельяненко
Год: 2020
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 310
Размер: 18 MB
Скачать Ярослав Омельяненко - Эволюционные нейросети на языке Python (2020)



Категория: Книги и журналы » Обучающие материалы

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.