
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.
Название: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Автор: Флах П.
Год: 2015
Жанр: программирование, компьютерная
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы
Страниц: 402
Размер: 62 MB
Скачать Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)